home | login | register | DMCA | contacts | help | donate |      

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я


my bookshelf | genres | recommend | rating of books | rating of authors | reviews | new | форум | collections | читалки | авторам | add
fantasy
space fantasy
fantasy is horrors
heroic
prose
  military
  child
  russian
detective
  action
  child
  ironical
  historical
  political
western
adventure
adventure (child)
child's stories
love
religion
antique
Scientific literature
biography
business
home pets
animals
art
history
computers
linguistics
mathematics
religion
home_garden
sport
technique
publicism
philosophy
chemistry
close

реклама - advertisement



Анализ данных и инструментарий конечных пользователей

Термином «интеллектуальный бизнес» (business intelligence) обозначают методы обработки информации, применяемые для принятия решений в бизнесе. Средства интеллектуального ведения бизнеса — это программные пакеты, используемые для анализа данных в хранилище данных на AS/400. Обычно, эти программы работают на ПК и способны обращаться к хранилищу данных на AS/400 напрямую. Есть три основных категории бизнес-информационных средств:

программы поддержки принятия решений DSS (decision support system);

управленческие информационные системы EIS (executive information system);

средства разработки данных.

Программы DSS позволяют конечному пользователю строить гипотезу и затем генерировать запросы для ее проверки. При этом предполагается, что у пользователя есть некое общее представление о том, что нужно найти в хранилище данных, и это позволяет ему выдавать произвольные запросы и генерировать отчеты. Это средства простейшего типа, так как они просто возвращают информацию по запросу пользователя.

EIS объединяют средства поддержки принятия решений с некоторыми расширенными возможностями анализа. Обычно, они имеют доступ к средствам за пределами хранилища данных, например, могут использовать оперативные новости из Интернета для получения информации с мировых рынков. Как и DSS, EIS предполагает наличие у спрашивающего некоторого представления о том, что именно следует искать.

И EIS, и DSS обеспечивают поиск нужной пользователю информации путем проверок. Но как быть, если Вы не можете четко сформулировать вопрос? Вы знаете, что в базе данных скрыта важная информация, но не можете придумать, как до нее добраться. Тогда Вам нужна разработка данных — средство принятия решений на основе открытий.

Разработка данных позволяет отыскивать информацию при незначительном объеме указаний от пользователя или вовсе без таковых. Система выполняет поиск шаблонов и связей. На практике существует бесконечное множество вариантов такого способа поиска. Например, розничный торговец может использовать разработку данных для того, чтобы определить, какие товары покупаются вместе. Анализ и оценка привычек покупателей очень полезны при оценке спроса на товар, или выявлении групп покупателей с наивысшим потенциалом. Разработка данных используется также в банковском деле для выявления подделок кредитных карт: путем «просеивания» больших объемов информации можно выявлять отклонения от нормы.

Технология разработки данных пришла из мира искусственного интеллекта. Средства IBM для поиска шаблонов и взаимосвязей данных комбинируют нейронные сети и статистические алгоритмы. Нейронная сеть поддерживает основной шаг разработки данных в процессе открытия знаний. Соответствующая технология была разработана в Рочестере в период проекта Fort Knox (подробнее об этом — в Приложении) и впервые появилась на рынке в начале 90-х годов в виде утилиты для AS/400. Теперь же она — основа всей разработки данных в IBM.


Многомерные базы данных (MDD) | Основы AS|400 | Управление хранилищем данных